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Unternehmerverband Südhessen e.V.

Haus der Wirtschaft Südhessen
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64283 Darmstadt

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64216 Darmstadt

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Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: Anwendungen, Geschäftsmodelle, Science Fiction

09. November 2020, 18:00 bis 19:15 Uhr

Virtuelle Teilnahme oder Präsenzteilnahme (max. 15 Gäste) im Haus der Wirtschaft Südhessen

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Megatrends der Zukunft, die bereits gestern begonnen haben.

Mobilität, Produktion und Innovation werden zukünftig von KI beeinflusst. Durch sie entstehen neue Tätigkeitsfelder und entwickeln sich neue Formen der Kollaboration. Mensch und Maschine arbeiten noch enger zusammen, Maschinen sind miteinander vernetzt und verrichten eigenständig komplexe Arbeiten.
Dies wirft in mehrfacher Hinsicht Fragen auf: Welche Technologien helfen uns Menschen, das Leben einfacher und schöner zu gestalten? Wird es in absehbarer Zeit die menschenleere Produktionshalle geben? Welchen Herausforderungen werden wir uns stellen müssen?

In seiner Keynote gibt Prof. Dr. Peter Buxmann eine managementorientierte Einführung in die Anwendungsmöglichkeiten und -potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen.
Zudem werden neue Geschäftsmodelle behandelt, die auf der Nutzung von KI-Algorithmen basieren. Schließlich werden auch die Limitationen der KI-Nutzung sowie ethische
Leitplanken dieser zweiten Welle der Digitalisierung betrachtet.


Aufgrund der geltenden Corona-Abstandsregelungen und Hygienevorschriften können max. 15 Personen vor Ort teilnehmen. Die Teilnehmer vor Ort laden wir im Anschluss zu einem Imbiss ein.

Sollte sich das Infektionsgeschehen erheblich steigern, behalten wir uns vor die Veranstaltung ausschließlich virtuell durchzuführen.

Bitte geben Sie an, ob Sie online oder vor Ort teilnehmen möchten.

Bei Online-Teilnahme erhalten Sie die Einwahldaten ca. 3 Tage vor Veranstaltungsbeginn.

Referent/en

Prof. Dr. Peter Buxmann
TU Darmstadt
Fachgebiet Wirtschaftsinformatik | Software & Digital Business
Innovations- und Gründerzentrum HIGHEST


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Hybride Veranstaltung

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